Может помогать сотрудникам быстрее находить нужные данные, подсказывать следующие шаги и снижать нагрузку на обучении в больших ERP и CRM системах с аналитикой

1

Проектам, где пользователям тяжело находить нужные функции

AI-native дизайн позволяет использовать ИИ как слой навигации и помощи

3

B2B-продуктам с большим числом данных

Интервью, поддержка, аналитика, отзывы, внутренние эксперты — интерфейс не закрывающий болей пользователей не будет популярен

2

Сервисам, которые хотят встроить ИИ, но не знают как

AI-native подход помогает найти точки применения: какие задачи можно делегировать модели, какие сценарии упростить, а какие оставить человеку

4

Стартапам в AI-сегменте

Для продуктов, где ИИ — ядро сервиса: ассистенты, агенты, мультимодальные сервисы

5

Ai-native дизайн — что это

Это подход, когда в интерфейс изначально закладываются сценарии взаимодействия с ИИ

Работа со смыслом, а не с формами

Пользователь формулирует задачу своими словами, а ИИ превращает её в действия системы — интерфейс помогает решать задачи, а не заполнять поля

Сценарии ускоряются

Часть шагов объединяется или автоматизируется: система сама заполняет типовые поля и предлагает готовые ответы

Интерфейс адаптируется к пользователю

Интерфейс учитывает роль, частоту действий, историю запросов. Система подстраивает выдачу и подсказки под конкретного человека

ИИ подсказывает, рекомендует и прогнозирует

Пользователь получает не просто сырые данные и набор опций, а конкретные рекомендации и возможные решения

Что входит
в AI‑native дизайн

Дизайн AI-сценариев

Результат

Стабильный AI-функционал, который не сыпется

• поведение при ошибках

• фейл-сейфы

• логику подтверждений

• UX состояния

• рельсы для модели

• структуру диалога

Прописываем:

AI-агенты

Результат

Освобожденные для более важной работы сотрудники, автоматизированные процессы

• минимизируют ошибки пользователя

• предлагают решения

• взаимодействуют с данными

• выполняют последовательность шагов

Мы проектируем агентов, которые:

Semantic UI

Результат

Продукт, который думает категориями пользователя

• «Сделай версию отчёта для совещания» вместо длинного конструктора

• «Покажи только заказы, где…» вместо ручных фильтров

Примеры:

Пользователь работает не с формой, а со смыслом.

Гибридные интерфейсы

Результат

Интерфейс, который работает как умная система, а не как набор экранов

• рекомендации на каждом шаге

• генерация вариантов

• автозаполнение

• inline-подсказки внутри таблиц и форм

Сочетание привычных UI-паттернов и возможностей модели (Human + AI):

Дизайн AI-ассистентов

Результат

AI-ассистент, встроенный в UX, а не «висящий сбоку»

• анализировать документы, фото, таблицы

• объяснять сложные параметры

• автоматизировать рутинные шаги

• собирать отчёты

• подсказывать данные

Проектируем ассистентов, которые могут:

AI-аудит интерфейсов

Результат

Понятный план внедрения ИИ

• улучшить принятие решений

• снизить нагрузку на пользователя

• уменьшить ручной ввод

• упростить сценарии

Определяем, где ИИ может:

Примеры задач, которые решает AI-native дизайн

Умные рекомендации по оптимизации маршрутов

Автоматическая подготовка отчётов

Подбор параметров оборудования

Заполнение сложных форм

Аналитика заказов в реальном времени

Обучение новичков прямо в интерфейсе

Проверка документов и данных

наш процесс

Передача макетов и сценариев

Сопровождение разработки

6

Прототипирование и тесты с пользователями

Выявляем проблемы и улучшаем пользовательский опыт до релиза

5

Проходит параллельно

Согласование с разработкой / ML-командой

4

Проектирование UX и AI-логики

Промпт-дизайн, ролевая модель, ограничения

3

AI-аудит и карта точек внедрения

Валидируем возможные сценарии применения ИИ

2

Дисквери

Интервью, цели, данные, погружаемся в процессы в продукте

1

AI-native дизайн =
улучшение эффективности бизнеса

Уменьшение количества ошибок

40%

Рост удовлетворённости пользователей

40%

Снижение ручного ввода

40%

Сокращение времени сценария

50%

Наши кейсы AI-native

Проанализировали процесс UX/UI-ревью и сформировали концепцию AI-ассистента, автоматизирующего анализ интерфейсов

Спроектировали UX-логику AI-сервиса: загрузка макетов, генерация замечаний, приоритизация проблем и рекомендации

Разработали UI-дизайн экранов с фокусом на наглядную работу AI-аналитики и удобство восприятия фидбэка

Подготовили макеты к разработке: описали состояния интерфейса и сценарии взаимодействия пользователя с AI-помощником

И ещё на Behance

Подробный кейс на Dprofile

Юиксик — AI-помощник для UX/UI-ревью

Провели анализ пользовательских сценариев и сформировали логику подбора одежды на основе параметров пользователя

Спроектировали UX-архитектуру AI сервиса: онбординг, генерация образов, просмотр деталей и сохранение вариантов

Оформили макеты как полноценное ТЗ с описанием логики, поведения компонентов и условий отображения

Подготовили макеты к разработке: описали состояния интерфейса и поведение компонентов в AI сценариях

И ещё на Behance

Подробный кейс на Dprofile

Сервис по подбору одежды

Мы —
студия Проект

Работаем с российскими и международными командами

Проектируем интерфейсы для сложных B2B-систем и AI-продуктов

логистика

финтекс

медицина

строительство

производство

5

опытных дизайнеров

100+

довольных клиентов

152+

выполненных проектов

Наталья Шкробтак

Коммуникации, лендинги и разработка на Тильде

Лиза Васюткина

Коммуникации и структура

Анна Борисова

Отлично ведет высоконагруженные проекты

Анна Алумян

Арт-директор, кажется может уже всё

Евгения Шамрай

Лид, принимает решения на каждом проекте

Наши статьи на DSGNERS

Сколько стоит UX-аудит в 2026: разбор по типам проектов

Читать на DSGNERS

Шпаргалка по ценам и часам — от лендинга до госсистемы

Редизайн лендинга офлайн-школы математики из Австрии

Читать на DSGNERS

Как мы сменили визуальный тон, чтобы сайт перестал противоречить тому, что школа реально делает

Как я выбираю клиентов на пресейле

Читать на DSGNERS

Чтобы снова не потерять 100 тыс руб.

Как находить слабые места в интерфейсе без аналитики

Читать на DSGNERS

Когда нет Яндекс Метрики, но проблемы найти всё равно надо

Как я искала UX/UI-дизайнера в команду и что увидела в 100 откликах

Читать на DSGNERS

Что показали сто откликов и почему выбирать стало сложнее

Что я делаю в первую неделю проекта, когда договор подписан

Читать на DSGNERS

Раньше уходило 40 часов. Сейчас — от 1 до 4 дней

Возьмем задачу через час после подписания договора

Евгения Шамрай

Лид, принимает решения на каждом проекте

обсудить проект