Делимся опытом и новостями студии в телеграм-канале
AI-native дизайн для B2B-систем
Евгения Шамрай
16 лет опыта
Управленец командами на госпроектах
Проектировщик сложных интерфейсов
Бизнес-аналитик в финтехе
Создаём умные сценарии, которые реально ускоряют бизнес-процессы в производстве, логистике, финансах, строительстве, медицине
Интерфейсы, которые проектируются сразу вместе с ИИ — не как «дополнительная кнопка», а как часть логики продукта.
Кому подходит AI-native дизайн
Компаниям со сложными внутренними системами
Может помогать сотрудникам быстрее находить нужные данные, подсказывать следующие шаги и снижать нагрузку на обучении в больших ERP и CRM системах с аналитикой
1
Проектам, где пользователям тяжело находить нужные функции
AI-native дизайн позволяет использовать ИИ как слой навигации и помощи
3
B2B-продуктам с большим числом данных
Интервью, поддержка, аналитика, отзывы, внутренние эксперты — интерфейс не закрывающий болей пользователей не будет популярен
2
Сервисам, которые хотят встроить ИИ, но не знают как
AI-native подход помогает найти точки применения: какие задачи можно делегировать модели, какие сценарии упростить, а какие оставить человеку
4
Стартапам в AI-сегменте
Для продуктов, где ИИ — ядро сервиса: ассистенты, агенты, мультимодальные сервисы
5
Ai-native дизайн — что это
Это подход, когда в интерфейс изначально закладываются сценарии взаимодействия с ИИ
Работа со смыслом, а не с формами
Пользователь формулирует задачу своими словами, а ИИ превращает её в действия системы — интерфейс помогает решать задачи, а не заполнять поля
Сценарии ускоряются
Часть шагов объединяется или автоматизируется: система сама заполняет типовые поля и предлагает готовые ответы
Интерфейс адаптируется к пользователю
Интерфейс учитывает роль, частоту действий, историю запросов. Система подстраивает выдачу и подсказки под конкретного человека
ИИ подсказывает, рекомендует и прогнозирует
Пользователь получает не просто сырые данные и набор опций, а конкретные рекомендации и возможные решения
Что входит
в AI‑native дизайн
в AI‑native дизайн
Дизайн AI-сценариев
Результат
Стабильный AI-функционал, который не сыпется
• поведение при ошибках
• фейл-сейфы
• логику подтверждений
• UX состояния
• рельсы для модели
• структуру диалога
Прописываем:
AI-агенты
Результат
Освобожденные для более важной работы сотрудники, автоматизированные процессы
• минимизируют ошибки пользователя
• предлагают решения
• взаимодействуют с данными
• выполняют последовательность шагов
Мы проектируем агентов, которые:
Semantic UI
Результат
Продукт, который думает категориями пользователя
• «Сделай версию отчёта для совещания» вместо длинного конструктора
• «Покажи только заказы, где…» вместо ручных фильтров
Примеры:
Пользователь работает не с формой, а со смыслом.
Гибридные интерфейсы
Результат
Интерфейс, который работает как умная система, а не как набор экранов
• рекомендации на каждом шаге
• генерация вариантов
• автозаполнение
• inline-подсказки внутри таблиц и форм
Сочетание привычных UI-паттернов и возможностей модели (Human + AI):
Дизайн AI-ассистентов
Результат
AI-ассистент, встроенный в UX, а не «висящий сбоку»
• анализировать документы, фото, таблицы
• объяснять сложные параметры
• автоматизировать рутинные шаги
• собирать отчёты
• подсказывать данные
Проектируем ассистентов, которые могут:
AI-аудит интерфейсов
Результат
Понятный план внедрения ИИ
• улучшить принятие решений
• снизить нагрузку на пользователя
• уменьшить ручной ввод
• упростить сценарии
Определяем, где ИИ может:
Примеры задач, которые решает AI-native дизайн
Умные рекомендации по оптимизации маршрутов
Автоматическая подготовка отчётов
Подбор параметров оборудования
Заполнение сложных форм
Аналитика заказов в реальном времени
Обучение новичков прямо в интерфейсе
Проверка документов и данных
наш процесс
Передача макетов и сценариев
Сопровождение разработки
6
Прототипирование и тесты с пользователями
Выявляем проблемы и улучшаем пользовательский опыт до релиза
5
Проходит параллельно
Согласование с разработкой / ML-командой
4
Проектирование UX и AI-логики
Промпт-дизайн, ролевая модель, ограничения
3
AI-аудит и карта точек внедрения
Валидируем возможные сценарии применения ИИ
2
Дисквери
Интервью, цели, данные, погружаемся в процессы в продукте
1
AI-native дизайн =
улучшение эффективности бизнеса
улучшение эффективности бизнеса
Уменьшение количества ошибок
40%
Рост удовлетворённости пользователей
40%
Снижение ручного ввода
40%
Сокращение времени сценария
50%
Наши кейсы AI-native
Проанализировали процесс UX/UI-ревью и сформировали концепцию AI-ассистента, автоматизирующего анализ интерфейсов
Спроектировали UX-логику AI-сервиса: загрузка макетов, генерация замечаний, приоритизация проблем и рекомендации
Разработали UI-дизайн экранов с фокусом на наглядную работу AI-аналитики и удобство восприятия фидбэка
Подготовили макеты к разработке: описали состояния интерфейса и сценарии взаимодействия пользователя с AI-помощником
Юиксик — AI-помощник для UX/UI-ревью
Провели анализ пользовательских сценариев и сформировали логику подбора одежды на основе параметров пользователя
Спроектировали UX-архитектуру AI сервиса: онбординг, генерация образов, просмотр деталей и сохранение вариантов
Оформили макеты как полноценное ТЗ с описанием логики, поведения компонентов и условий отображения
Подготовили макеты к разработке: описали состояния интерфейса и поведение компонентов в AI сценариях
Сервис по подбору одежды
Мы —
студия Проект
студия Проект
Работаем с российскими и международными командами
Проектируем интерфейсы для сложных B2B-систем и AI-продуктов
5
опытных дизайнеров
100+
довольных клиентов
152+
выполненных проектов
Наталья Шкробтак
Коммуникации, лендинги и разработка на Тильде
Лиза Васюткина
Коммуникации и структура
Анна Борисова
Отлично ведет высоконагруженные проекты
Анна Алумян
Арт-директор, кажется может уже всё
Евгения Шамрай
Лид, принимает решения на каждом проекте
Наши статьи на DSGNERS
Почему через год дизайнеры будут работать без Figma
Самый дорогой этап проекта уже находится не в макетах
Последние полгода ИИ бесил меня больше, чем вдохновлял
В Телеграм спросили, что я думаю. Думаю, что работы стало больше
Почему эпоха промптов заканчивается
Что приходит на смену «правильным запросам» к нейросети
Почему дизайнеры не понимают бизнес — и как это исправить
Что отличает дизайнера экранов от дизайнера стратегических проектов
Сорок восемь генераций на один фильтр. После этого я села писать скилл
Как я собрала регламент для команды, о котором думала, что делаю его для себя
До конца 2026 года дизайнеров интерфейсов станет намного меньше
За последний год ко мне почти перестали приходить за интерфейсами